旅游数据大数据分析平台成为旅游产业升级的重要工具

随着信息技术特别是互联网在旅游行业中的广泛应用，传统的信息处理与关系数据库已经无法满足每年数十亿旅游人次出行及其统计分析的需求，TB级以上大数据的处理与分析,已成为现代信息处理技术面临的重大课题。景区票务系统平台

随着人们对旅游信息重要性及其价值认知的加深，旅游大数据分析的用途日益广泛，它使旅游经营者和旅游管理者能够更加智能而精准认识旅游群体或特定旅游对象的旅游模式、旅游运行规律和旅游者的行为特征等内容从而使得人们对旅游大数据的商业价值有了更大的想象空间。因此，借助旅游大数据分析平台完成对旅游大数据信息的加工处理，已经成为我国旅游产业转型升级、提质增效的重要举措。景区分销系统

旅游大数据库对采集来的原始旅游大数据进行分析、抽取、选择、转换，提取关键数据入库，对旅游大数据进行压缩后，再进行数据传输处理。为了降低旅游大数据计算的难度，旅游管理客户会按照相关的大数据库框架规范自定义Map等函数，然后向旅游大数据库提交相关的数据分析内容，相应的文件集群会自动将其调度到对应的机器上，对节点上收集到的旅游数据进行指定的参数作业和并行计算处理，并将获得的结果返回到客户端。旅游大数据分析平台所采用的分析技术包括旅游市场前景预测分析、旅游商务大数据挖掘、游客群体不同行为特征的统计分析、复杂结构化查询语言，以及数据可视化技术、人工智能、文本法分析、自然语言处理等支持旅游大数据分析的相关技术与工具。

大数据分析有助于了解旅游行业和市场趋势，预测未来需求和供给。将需求和供给的预测信息输入定价引擎,大数据就可帮助旅游企业实现动态定价，增加收入，减少损失，实现收益最大化。大数据技术的发展给包括旅游企业在内的很多企业与行业经营决策模式带来了根本转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力成为行业领军企业的核心竞争力，帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。