如何改进景区数据管理？景点门票售票系统来解答

当前，风景区信息化建设已经初具规模，信息技术已经渗透到景区管理的各个环节之中，然而，景区的业务数据分散，各应用系统之间缺少数据交换，数据共享程度低，从而容易产生“信息孤岛"，阻碍景区信息化水平的提高；此外，景区的信息化建设侧重于借助信息技术提高业务管理能力，而缺乏对景区决策者提供辅助决策信息的决策支持系统。因此，利用商务智能技术，构建景区数据仓库平台，并在此基础上，运用数据挖掘分析工具，构建景区的决策支持系统，将弥补景区信息化建设中的不足，同时，也是“数字景区"向“智慧景区"转型的积极探索。

随着景区的发展，新的挑战和问题不断的出现。如热点景区面临游客超载，排队时间长，尤其是节假日出现人满为患甚至旅游者滞留的情况，存在安全踩踏、交通安全隐患，诱发安全事故，降低旅游者体验质量,也对生态环境造成破坏;景区营销困难，营销针对性不强，效果不佳，营销广告淹没在海量消息中;景区大数据广泛多样，但是这些数据存在统计口径不一样，格式不一致,各数据，主体出于商业和安全考虑存在保密要求不对外提供数据，以致景区大数据存在“孤岛”，数据使用程度不高，造成管理资源不平衡，管理效率不高。为了有效的解决景区面临的这些挑战，景区管理人员应有效的利用景点门票售票系统，使用系统的大数据中心科学的方法进行分析后，运用在旅游景区的管理中，从而对从人力资源管理、运营管理和营销管理等现有的管理策略进行优化，以提高管理效率。

旅游市场尤其是散客市场获得高速发展下，游客的需求更加多样和分散，景点门票售票系统利用游客历史旅游数据和在不同网络渠道留下的痕迹，运用大数据分析技术从海量实时的信息中提取客户的需求数据，对不同用户属性信息及用户兴趣偏好等数据的挖掘分析，对用户偏好进行画像，更好的了解游客的需求，挖掘潜在的客户群体和客户需求，进行游客需求管理的预测，满足游客的个性化需求；景点门票售票系统根据用户标签和所在场景进行用户化的产品设计，更好的进行旅游产品设计和市场推广，实现精准营销的目标；基于网络文本数据的挖掘，进行游客满意度和评价指数分析等，实现对旅游目的地舆情监测及预警。景区依托景点门票售票系统的大数据信息技术，主动获取游客信息，形成游客数据积累和分析体系，全面了解游客的需求变化和意见建议，实现营销的科学决策和科学管理。