智慧旅游智能技术手段介绍

智慧旅游是四大核心技术的集成和应用：云计算、物联网、移动通信技术、人工智能技术。其它常用的技术还包括增强现实技术和虚拟旅游技术等。

云计算

云计算（CloudComputing)只是一种对于IT资源的应用模式，而不是指某项具体的技术或标准，它是一种基于互联网的、共同参与的计算模式，对共享的可配置的计算资源提供网络访问。

旅游行业属于数据密集和服务密集的行业，各类旅游产品及服务信息分散存储于各个产业链环节：景点掌握着目的地景点信息；产品及服务提供商提供旅游产品和服务的原始信息；

近年来OTA(Online Travel Agency,在线旅游代理服务商）等旅游产品代理或分销商手中也开始拥有大量旅游产品及服务信息；而旅游者在旅游在线社区和旅游评价网站上发布的真实旅游体验和感受（User GeneratedContent)正在成为旅游信息环境中越来越重要的一部分。这些分散的大量的数据存在一个多头管理的问题。云计算很好地解决了这一问题，它提供了安全可靠的海量数据存储，将分散的旅游信息进行整合并存放于云数据中心。游客、产品提供商、OTA和政府监管部门可以在这个平台上检索、挖掘、分析各类旅游信息，就像Google一样，可以实现旅游行业的垂直搜索。游客在游览过程中大多是在移动环境下，通过手持智能终端（例如智能手机、平板电脑等设备）随时获取旅游相关信息。云端可以将游客需要的订房、订餐、GPS导航、实时多媒体导览以及基于移动支付的导购等信息推送到游客身边，实现最佳用户体验。

物联网

物联网（InternetofThings,IOT)是指利用射频识别（RFID)、全球定位系统（GPS),以及传感器、执行器等装置来感知和识别物理世界，利用计算设施和软件系统进行信息处理和知识挖掘，并且通过通信网络来进行传输和互联，从而实现物与物、人与物的无缝链接信息交互。

其中射频识别技术（RFID)是一种无接触的自动识别技术，利用射频信号及其空间耦合传输特性，实现对静态或移动待识别物体的自动识别，用于对采集点的信息进行“标准化”标识。在一些主题公园、游乐场、滑雪场中，有些娱乐区域不方便携带现金购物，通过在智能管理系统中预存现金的方式，可以很方便地进行园内消费。

通过智能管理系统的门票管理，可以进行基本的客流控制。而通过此系统的游客定位管理功能，可以时刻掌握游客所在位置。当某些景点的客流量过大的时候，系统可以自动提供报警信息，方便管理者进行疏导。

在景区较大、客流较多，发生家人走散的情况时，如果儿童、老人需要特别照看，可以通过游客定位管理功能，清楚标明游客所在位置，实现人员追踪管理。这些都是射频识别技术的应用。物联网的另一项典型应用就是移动支付（Mobile Payment),也称为手机支付，就是允许用户使用其移动终端（通常是手机）对所消费的商品或服务进行账务支付。游客可以通过移动终端直接购买景区门票、机票等。

移动通信技术

支撑智慧旅游物联网的核心基础设施是移动通信技术，也成为移动互联网，它的作用是实现设备的实时数据在系统之间、远程设备之间的无线连接。现在的民众对智能终端的依赖度越来越来高，移动市场也越来越大。每个人都希望出游的时候带的东西越少越好，但是所带的每件东西都期望有多用途。智能手机和平板电脑为智慧旅游提供了硬件支撑，其智慧旅游功能涵盖景点、旅游线路、门票、美食、酒店、休闲娱乐和个人中心等，具体包括提供景点的三维实景展示，景区门票预订，地图导航；

提供用户所在位置周边的酒店信息，并提供酒店各个房型的三维实景展示供用户选择预订：提供旅游线路查询，预订，线路详细信息以及旅游线路包含的景点信息和三维实景展示，线路地图展示；通过GPS 或者移动基站定位，根据所在位置最快的查找附件的餐馆，并提供餐馆的特色信息，提供餐厅环境的三维实景，为用户提供自驾，公交，和步行三种方式的地图导航，并提供一键拨打餐厅预订电话提前订餐：提供所在位置周边的特色休闲娱乐场所；为用户提供所在地未来5天的天气情况；另外，用户可以通过手机客服端发布自己的个性化旅游需要，旅游提供商通过智慧旅游云平台为用户提供个性化的旅游定制服务。

人工智能技术

人工智能是指充分利用智慧旅游不断采集、存储及处理的数据，来评价游憩质量、旅游服务质量等，并对旅游过程中的突发事件进行预警，在旅游服务及管理等方面发挥着重要作用。在信息爆炸时代，数据挖掘、机器学习、搜索等人工智能技术实现了文本、视频、图像、音频等多种信息的大数据自动处理、分析、提取和呈现，这使得用户可以更精准地获得所需要的知识。

通过智能技术，旅客将在旅游全过程获得更加个性化、更加智能化的服务，从而提升每次出行的体验，比如根据游客情况将最相关的景点信息介绍给游客。游客除了能查阅海量景点资源之外，还能获得最新的旅游信息和个性化的推荐：当游客参观完一个目的地之后，可以根据游客的位置、季节、具体时间、天气和预算等来提供下一步景点的建议，比如附近有哪些当地人爱吃的饭馆，有什么当季活动和演出等；

当游客需要翻译外语的路标、菜单、广告语等标识的时候，只需打开智能手机应用，拍摄照片，利用光学字符识别结束（OCR)来识别这些文字，然后通过多语言智能翻译器获得游客可以理解的文字。