景区票务系统大数据,让游客流量分析不再迷茫

　　在景区运营中，精准掌握游客流量状况是制定科学运营策略的基础。传统手工数据统计方式已难以满足当前对游客流量分析的需求。好在，景区票务系统中蕴含的大数据分析功能，为游客流量研判提供了强有力的技术支撑。

　　景区票务系统大数据对游客流量分析主要有以下两大维度:

　　一是客流趋势分析。分析功能可按照日、周、月、季、年等不同时间维度，以图表化方式直观呈现客流量的变化趋势。管理人员无需手动统计繁琐数据，即可快速把握客流在不同时期的走势情况，从而判断客流高峰与低谷，合理安排运营计划和服务力量。

　　以某5A级景区为例，通过票务大数据系统可清晰看到，该景区客流自5月开始逐步上涨，8月达到年度高峰，随后9月开始持续走低，11月至次年3月为全年低谷期。借助此趋势分析，景区可提前做好应对准备，避免服务能力紧张等问题。

　　二是团队游客/散客对比分析。系统可汇总统计不同购票渠道的游客量及销售金额，按团队游客和散客两类数据进行对比呈现。团队游客和散客的消费行为存在明显差异，这一对比分析将助力景区聚焦差异客群，制定有针对性的运营措施。

　　以某城市核心区景区为例，大数据分析发现该景区散客数量占比高达86%，且散客收入贡献近90%。分析结果表明，该景区客群以随性散客居多，未来应加大对这一群体的营销力度。例如，增加分时预约购票等便民服务，预留一定数量散客门票库存，还应加强在周边发布营销广告等。

　　总之，景区票务系统大数据功能从多个维度对游客流量进行透彻分析，使景区管理人员不再被庞大的数据束缚，从容观察并主导游客流量走势，从而制定出切合实际的智慧化景区运营方案。数据挖掘分析已然成为景区精细化运营的利器，不可小觑。